At hyre til AI-funktioner: 7 røde flag og 8 leverancer du bør kræve
AI-funktioner kan være et ægte gennembrud-bedre kundeservice, hurtigere onboarding og mere effektive interne arbejdsgange. Men de kan også ende som en dyr demo, der aldrig bliver en stabil del af dit produkt.
Hos Jensen Technologies har vi bygget og vedligeholdt web- og mobilapplikationer i mange år. I dag omfatter det ofte AI-komponenter som søgning, opsummering, chat, anbefalinger og dokument-automatisering. Projekter lykkes sjældent på grund af de flotteste løfter-de lykkes, fordi de har klare krav, målbare resultater og styr på driften.
Nedenfor får du 7 røde flag og derefter 8 konkrete leverancer, du kan kræve i en SOW/kontrakt, så beslutninger bliver baseret på evidens (og ikke mavefornemmelse).
7 røde flag når du hyrer til AI
- Ingen definition af succes. Hvis du hører “den bliver bedre over tid”, men der ikke er KPI, baseline eller minimumskrav, køber du i praksis håb.
- Ingen evalueringsplan. Stærke teams taler om testdata, metrics og accepttærskler. “Vi tester det” er ikke en plan.
- Uklare svar om privacy og datalagring. Hvis de ikke kan beskrive hvad der sendes hvorhen, hvad der gemmes, hvor længe, og hvem der har adgang, er risikoen stor.
- Ingen fallback-adfærd. AI vil være usikker nogle gange og kan også fejle (API-nedbrud, rate limits, uventede inputs). Der skal være sikre alternativer.
- Latency og omkostninger bliver en eftertanke. Svartider og pris pr. request kan gøre en AI-funktion upraktisk-særligt ved skala.
- Alt bliver i prototype mode. Hvis man aldrig kommer videre end demoer, mangler der ofte ejerskab for monitorering, deployment og vedligehold.
- Manglende evne til at forklare tradeoffs. Du behøver ikke buzzwords-du behøver begrundelser. En god partner kan forklare, hvorfor de vælger fx RAG fremfor fine-tuning eller en hybrid med regler + AI.
8 konkrete leverancer du bør kræve (og hvorfor de betyder noget)
Disse leverancer gør “AI som en vibe” til et projekt, du kan styre, sammenligne og lancere.
- 1) Problemformulering + definition of done.
Beskriv brugerrejsen, hvad AI’en har ansvar for, og hvad den ikke må. Tilføj en KPI som løsningsrate, tidsbesparelse, deflection rate eller lead-kvalificering. - 2) Dokument for tilgang (model + metode).
Et kort notat der forklarer den valgte metode: prompts, RAG, fine-tuning, regler + AI eller en kombination. Det bør nævne sprog, tone og domænekrav. - 3) Evalueringsplan med tærskler.
Definér hvilke metrics der er vigtige (fx korrekthed, hallucinationsrate, “skal afvise” compliance), og hvornår det er godt nok til launch. - 4) Et lille evalueringsdatasæt du ejer.
Selv 50–200 repræsentative cases giver stor værdi. Pointen er at datasættet er fra dit domæne og kan genbruges ved fremtidige ændringer. - 5) En tidlig evalueringsrapport.
Bed om en første rapport tidligt: resultater, typiske fejl og hvad der forbedres. Her møder hype virkeligheden. - 6) Specifikation for sikkerhed og guardrails.
Definér grænser: afvisningsregler, håndtering af prompt injection, beskyttelse mod datalæk og evt. krav om kilder/citater. - 7) Privacy- og dataflowdiagram.
Skal vise hvad der logges, hvad der gemmes, hvor det ligger (regioner), retention, og adgangskontrol. Også om data bruges til at træne tredjepartsmodeller. - 8) Produktionsklar plan.
Monitorering, rate limiting, alarmer, rollback-strategi og ansvar for løbende forbedringer. Inkludér evt. human review ved høj risiko.
En enkel tommelfingerregel: En seriøs AI-partner modsætter sig ikke disse leverancer. De vil typisk blive glade for dem-fordi det er sådan man bygger noget driftssikkert.
Sådan arbejder Jensen Technologies med AI-funktioner
Når vi bygger AI ind i web- og mobilapps, behandler vi det som ethvert andet kritisk system: vi definerer succes, tester mod realistiske cases, designer robuste fallbacks og gør cost/latency synligt. Vi fokuserer også på produkt-fit-mange “AI-problemer” løses bedst med bedre UX, søgning, indholdsstruktur eller mere præcis afgrænsning.
Overvejer du AI-funktioner til din hjemmeside eller app, så tag fat i Jensen Technologies. Vi tager gerne en snak om idéen, risici og en realistisk vej fra prototype til produktion-uden ubehagelige overraskelser.